لماذا تكافح معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين من أجل تحقيق الاستدامة؟
على الرغم من النمو الهائل والضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن أحد المواضيع المتكررة في نقاشات رأس المال الاستثماري هو النقص المحير في "الاستدامة" لدى معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين. فبينما يزخر مجال الابتكار، يتزايد تدقيق المستثمرين في أسباب قلة الشركات التي تنجح في بناء أعمال تجارية مستدامة تحافظ على تفاعل المستخدمين لفترة طويلة.
يتم الاستشهاد بالعديد من العوامل بشكل متكرر:
1. **غياب ميزة تنافسية مستدامة:** تواجه العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين، وخاصة تلك المبنية على نماذج أساسية، صعوبة في ترسيخ ميزة تنافسية قوية. فالتكنولوجيا الأساسية غالباً ما تكون متاحة للجميع، ويمكن للمنافسين أو حتى لمقدمي النماذج الأساسية أنفسهم استنساخ الميزات الفريدة بسرعة. ويصعب بناء ميزة تنافسية مستدامة في مجال البيانات عندما تأتي القدرات الأساسية من جهات خارجية.
٢. **ارتفاع تكاليف اكتساب العملاء ومعدل التخلي عن الخدمة:** قد يُحفز عنصر الجدة على تبني المنتج في البداية، لكن تحويل المستخدمين الفضوليين إلى عملاء مخلصين ومتعودين على استخدامه يُمثل تحديًا. تُستخدم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متقطع بدلًا من أن تُصبح جزءًا لا يتجزأ من سير العمل اليومي أو الترفيه. وبدون تجارب جذابة ومُحفزة، تتجاوز تكاليف اكتساب العملاء قيمة العميل على المدى الطويل بسرعة.
3. **الاعتماد على نماذج البنية التحتية:** على الرغم من أن نماذج التعلم الخطي ونماذج الانتشار توفر قوة هائلة، إلا أنها تخلق نوعًا جديدًا من التبعية. غالبًا ما تصبح الشركات الناشئة مجرد "أغلفة" لهذه الواجهات البرمجية القوية، مما يجعل من الصعب عليها تمييز نفسها عن غيرها فيما يتعلق بواجهة المستخدم وتجربة المستخدم أو مجموعات الميزات الثانوية. وتعود القيمة بشكل أكبر على موفري النماذج الأساسية مقارنةً بطبقة التطبيق.
4. **حل مشكلات "الميزات الإضافية" مقابل مشكلات "الميزات الأساسية":** تقدم العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين عروضًا توضيحية مبهرة، لكنها تفشل في معالجة المشكلات الأساسية والمؤلمة التي يرغب المستخدمون في دفع ثمنها مرارًا وتكرارًا. غالبًا ما تحل هذه المنتجات "مشكلات المطورين" (ما يمكن للمهندسين بناؤه) بدلاً من "مشكلات المستخدمين" (ما يحتاجه الناس فعلاً).
5. **تحديات تحقيق الربح:** إن توقع الحصول على خدمات رقمية مجانية أو منخفضة التكلفة، بالإضافة إلى الطبيعة العرضية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان، يجعل تحقيق الربح المستدام أمرًا صعبًا. ويُعدّ تحويل المستخدمين المجانيين إلى مشتركين مدفوعين مقابل ميزات غير أساسية في حياتهم اليومية عقبة كبيرة.
رغم أن الإمكانات طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلكين لا تزال هائلة، إلا أن شركات رأس المال المخاطر تشير إلى تحول في التركيز: من مجرد القدرة التقنية إلى الشركات الناشئة التي تُظهر ملاءمة حقيقية للمنتج مع السوق، واحتفاظًا قويًا بالمستخدمين، وقدرة تنافسية واضحة، ونماذج أعمال مستدامة تتجاوز مجرد العروض التوضيحية المبتكرة. من المرجح أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلكين ملكًا لمن يستطيع إتقان ليس فقط "الذكاء الاصطناعي" بل أيضًا "المستهلك".“