يُعدّ الأثر التشغيلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الطاقة والبنية التحتية اللازمة، موضوعًا يخضع لتدقيق بيئي متزايد. ويتطلب تطوير ونشر نماذج ذكاء اصطناعي قوية موارد حاسوبية ضخمة، تُخزّن في المقام الأول في مراكز بيانات واسعة النطاق. وتستهلك هذه المراكز كميات كبيرة من الكهرباء، وبينما تستثمر العديد من الشركات بنشاط في الطاقة المتجددة، لا يزال جزء كبير من هذا الطلب يُلبّى عبر شبكات الطاقة التقليدية التي قد تشمل الوقود الأحفوري، مثل الغاز الطبيعي - بما في ذلك الغاز المستخرج من خلال التكسير الهيدروليكي (التكسير).
علاوة على ذلك، يتطلب التوسع المادي لمراكز البيانات مساحات شاسعة من الأراضي. وقد ينطوي بناء هذه المنشآت الضخمة على تجهيز المواقع بما يُغير من طبيعة المناظر الطبيعية، وهو ما يُثير القلق في مشاريع التطوير في مناطق مثل تكساس. ويركز قطاع التكنولوجيا بشكل متزايد على التخفيف من هذه الآثار، من خلال ابتكارات في كفاءة الطاقة، واستكشاف أساليب تبريد مستدامة، ووضع أهداف طموحة لتشغيل العمليات بالكامل باستخدام مصادر الطاقة المتجددة لتقليل التكلفة البيئية الإجمالية للذكاء الاصطناعي.
